領(lǐng)英平臺的數(shù)據(jù)分析顯示,全球AI人才數(shù)量約為25萬,主要分布在美國、歐洲、印度及中國。從中美AI人才的從業(yè)年限構(gòu)成比例上看,美國擁有10年以上經(jīng)驗的AI人才比例接近50%,而我國10年以上經(jīng)驗的人才比率只有不到25%。

人才是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基石,如何解決產(chǎn)業(yè)人才稀缺的問題?同高校合作是全世界科技企業(yè)的主流做法。

“硅谷—斯坦福”模式是國際上知名的校企聯(lián)動、產(chǎn)學(xué)研聯(lián)動模式。一方面,斯坦福大學(xué)源源不斷地為硅谷創(chuàng)業(yè)界輸送[敏感詞]人才和科研成果。谷歌、雅虎、思科等[敏感詞]企業(yè)創(chuàng)始人、高級人才均來自這所大學(xué)——剛上市的SnapChat,其原型便來源于創(chuàng)始人在斯坦福的一個課堂作業(yè),原斯坦福大學(xué)人工智能實驗室的負責(zé)人Fei-FeiLi去年加入谷歌,領(lǐng)導(dǎo)后者的人工智能團隊。反過來,硅谷企業(yè)也通過捐贈、數(shù)據(jù)共享等方式反哺斯坦福大學(xué),共同成長。

再比如,Uber從卡內(nèi)基·梅隆大學(xué)[敏感詞]機器人工程中心一連挖了40名研究人員。數(shù)據(jù)顯示,在過去5年間,美國的剛畢業(yè)的計算機博士中,進入到硅谷中工作的人員數(shù)量逐年上升,已經(jīng)超過了高校中學(xué)術(shù)研究人員的數(shù)量。

在校企聯(lián)動上,百度正在率先本土化“硅谷-斯坦?！蹦Ｊ健?016年以來,百度與西安交通大學(xué)共建大數(shù)據(jù)創(chuàng)新人才平臺、開設(shè)人工智能班;與中科院旗下的研究生院中科院大學(xué)達成合作,在人才培養(yǎng)、科學(xué)研究、數(shù)據(jù)開放、資源共享等方面合作。

高校的相關(guān)負責(zé)人對百度的校企合作給予了積極評價。在中科大信息學(xué)院副院長李厚強教授認(rèn)為,企業(yè)與學(xué)校共建工程實驗室,能夠有效連接科研與產(chǎn)業(yè),“使我們的創(chuàng)新緊扣市場導(dǎo)向,也有利于技術(shù)轉(zhuǎn)化。”中國科學(xué)院自動化所副所長劉成林業(yè)認(rèn)為,學(xué)術(shù)界對產(chǎn)業(yè)界有價值,可以提前投入:“當(dāng)他們博士生三年畢業(yè)的時候,研究成果可以直接轉(zhuǎn)換成產(chǎn)品或者某個技術(shù)環(huán)節(jié)?！?

共享數(shù)據(jù)高校科研商業(yè)化趨勢

不久前,由百度牽頭籌建,清華大學(xué)、北京航空航天大學(xué)、中國信息通信研究院、中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院等機構(gòu)參與的深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用[敏感詞]工程實驗室經(jīng)[敏感詞]發(fā)改委正式批復(fù),這意味者百度將人工智能中的算法、數(shù)據(jù)開放共享給[敏感詞]高校。

無論在語音合成、圖像識別、自然語言處理、用戶畫像和無人駕駛等技術(shù)方面,百度在國際上都處于領(lǐng)先地位,而其開放自身的數(shù)據(jù)、計算能力給高校,彌合了校企合作的“后一公里”。對此,李厚強教授認(rèn)為企業(yè)與學(xué)校共建工程實驗室,能夠有效連接科研與產(chǎn)業(yè),“使我們的創(chuàng)新緊扣市場導(dǎo)向市場,也有利于技術(shù)轉(zhuǎn)化?！?